周回コースの走行ログからコース特有の変動を分解する 2

周回コースを走った際のパワーメーターのログから、コース特有の周期的なパワーの変動を分解して見やすくしようという話の続き。前回は生の時系列データを使っていたけど、今回は走行距離でパワー変動を正規化したうえで再処理してみたらけっこういい感じになった。

　パワー = コース特有の変動 + ペース変動 + 偶発的な変動

モデルは同様。分解したペース変動(trend)自体に大きな違いはないけれど、偶発的な変動(reminder)がだいぶ減って、"そのとき何をやったのか？"がある程度見えてきたような気がしなくなくなくないでもない。

土曜日に走ったTrail JamのシクロクロスとMTB 150minもやってみた。

 シクロクロスの方はかなりきれいに分解できている。

ただし、MTBのほうはまだ残差が多いがトレンドはある程度見れるようになったか。